De reis van de wieg: Versnelde ontwikkeling van geneesmiddelen met ondersteuning van JLABS
Ontdek hoe JLABS startups in staat stelt om doorbraken in de gezondheidszorg te versnellen met de ogen van Stef van Grieken, CEO van Cradle. In een korte video deelt Stef hoe het deel uitmaken van de JLABS community zijn bedrijf heeft geholpen om gebruik te maken van geavanceerde middelen, in contact te komen met vooraanstaande wetenschappers en machine learning modellen te valideren - en dat alles met behoud van waardevolle startup middelen. Als je je wilt aansluiten bij Cradle en deel wilt uitmaken van de JLABS community in Europa, maak dan vandaag nog contact met ons door de aanwijzingen onder de video van Stef te volgen.
Klik hier voor de video.
Wetenschappers gebruiken Cradle om betere eiwitten te ontwikkelen door middel van intelligente verkenning van de sequentieruimte. Door te leren van elk experimenteel gegevenspunt, ontdekt Cradle nieuwe sequenties ver buiten de aangrenzende ruimte en maakt het gelijktijdige optimalisatie mogelijk van meerdere eigenschappen zoals stabiliteit, expressie en binding. Met modellen die voortdurend worden ontwikkeld en gevalideerd in het Amsterdamse wetlab en naadloze integratie met bestaande laboratoriumworkflows, helpt Cradle wetenschappelijke teams het aantal experimentele rondes aanzienlijk te verminderen en tegelijkertijd de succespercentages te verhogen - gebruikers melden 1,5x tot 12x snellere vooruitgang in de richting van hun doelen op het gebied van proteïne-engineering.
In deze video vertelt Stef van Grieken, CEO van Cradle, hoe zijn lidmaatschap van de JLABS-gemeenschap zijn bedrijf heeft geholpen om gebruik te maken van geavanceerde hulpmiddelen, in contact te komen met vooraanstaande wetenschappers en modellen voor machinaal leren te valideren.
Sinds het interview heeft Cradle voortdurend succes en groei gekend en nog eens 73 miljoen Series B opgehaald, wat hun totale financiering op meer dan $100 miljoen brengt. Blijf kijken voor meer updates over de voortgang van Cradle in de komende updates van JLABS.
